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6月书单 | 懂点统计学的人,运气不会太差

6月书单 | 懂点统计学的人,运气不会太差在哪买

大家好,我是Dora老师。 
不论你过不过节,都先祝你明天快乐。
 
金牛的尾巴双子的脖儿,每个月推荐1~2本书,照例来推荐6月读物
 
顺带一说,想来关注我的同学大多对保险、金融感兴趣,所以推荐的读物也主要集中在这方面,以科普性读物为准,主要目标是拓展视野、提高认知。

 

5月份我们推荐了两本书,《金融数学》《随机漫步的傻瓜》。

 

后一本是科普类读物,内容与随机性、概率与风险有关;前,是精算师考试专用书,涉及很多计算,估计会有点吃力,所以推荐时我也说了,涉猎为主,能算明白最好,算不明白,了解大概也不吃亏。

今天来给大家推荐6月读物,我们就推荐一本经典读物——

 

《女士品茶》

 

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看书名像是一本小说,读起来也像一本小说;在小说的叙事中,藏着经典统计学的发展脉络和灵魂。

 

个人感受,读这本书你将会收获:

 

1、有趣的统计学发展历史。

 

2、经典的统计学研究思维与研究方法。

 

3、一堆大统计学家的八卦。

 

这本书更偏向入门科普和历史叙述,讲到原理时也更着重讨论来源、发现过程和应用,几乎不涉及具体计算。

 

也正如书中所言,“本书的目标群体是几乎没有经历过数学培训的读者,因此我只能选取那些无需使用数学符号、只用文字便可解释的例子”。

 

这本书基本没什么好介绍的,关于书本身,再往下写可能就涉及剧透了,就此打住。

 

对统计学感兴趣的同学,可以买来看看。很薄很短的一本书——短到什么程度呢?在写豆瓣评论时发现,有一个读者说自己是“监考期间看完了统计学小史6月书单 | 懂点统计学的人,运气不会太差在哪买

压力不大,适合闲暇的时候翻翻。看看统计学发展,了解了解大科学家的八卦,也不算辜负了时光。

 

文章标题中我说,懂统计学的人,运气不会太差。为什么这么说呢?

 

世界可以分为两个部分:

 

第一部分,叫做客观世界。人呼吸空气、地球绕着太阳转,这是客观世界,不以人的意念为转移。

 

其次,叫做主观世界。主观世界,实际上我们对主观世界的认识,或者说预期。

 

前者我们称之为“事实”,后者我们称之为“认知”。

 

当你的预期越接近客观世界本身,你的认识层面越本质,你看问题也就越发全面和透彻,这时,你就会收获正确的决策、行动和结果。

 

统计学解决的问题,就是通过统计分析方法,让人类的主观世界(认知)无限逼近客观世界(事实)。

 

举个例子~

 

假设你是一个质检员,要检测一批灯泡。按照规定,灯泡的平均寿命要超过1000个小时,才是合格的。显然我们不能把每只灯泡拿来测一下,没有这个时间精力,测完灯泡也废了。

 

惯常的做法,就是抽样调查。于是,你从中随机抽取了25只进行检测。

 

抽样调查后,可能有两类结果:

 

第一类,样品的平均寿命大于或等于1000小时。

 

第二类,样品的平均寿命小于1000小时。

 

那么显然,得到第一类结果会让你更倾向于认为,这批灯泡是合格的。得到第二类结果,你就会倾向于认为,灯泡不合格。

 

但是,如果这25只灯泡的平均寿命小于1000小时,能直接说这批灯泡不合格吗?当然不能,因为的确有可能,刚刚好抽到的大多数是不合格的。

 

那怎么办呢?请把舞台交给统计学。

我们先假设,整体灯泡是合格的。

 

那么这时候,让我们犹豫的其实是,“刚好抽出这些灯泡是次品”,这件事的概率有多大。

 

如果概率非常非常小,比如万分之一,小到让你觉得,这么小概率的事件也太难以碰上了吧——那就正好说明,假设合格的前提不合理。

于是我们就要拒绝这种假设,也就是认为这批灯泡不合格。

 

上面这个逻辑,就是统计学经典的“假设检验”方法。

 

这种判断方法,就比直接武断地认为抽样表现等于整体表现,来得更科学,也更让人有把握。

 

如果我们读者中有来自制造业的朋友,你们非常熟悉的“3西格玛合格理论”的根就在这里。

 

这是统计学交给我们的,用科学的角度看待数据,发现真实的世界。

 

为什么说,懂点统计学的人,运气不会太差?

 

运气是风险的背面,而在统计学中,我们把“风险”,称为“不确定性”。

 

当你对事实的了解足够多,不确定性也会慢慢下降,风险走了,运气自然而然。

 

6月书单,推荐《女士品茶》。

 

懂点统计学,好运常在。

 

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